中国农业科学院饲料所张萍研究员带领的研究团队最近成功地开发出饲料添加剂产品近红外指纹图谱鉴别技术。目前已开发的这种图谱比较法建立的氯化胆碱等25种添加剂产品的图谱比较分析系统，对掺假含量5%以上的假冒产品的鉴别准确率为100%；用新研发的模型判别法可以对产品进行快速的定性定量分析，对掺假含量超过1%的样品的鉴别准确率，也达到100%。
    我国虽然已成为世界饲料生产的第二大国，但由于在饲料生产和市场管理等环节的质量安全控制技术还不完善，伪劣原料、添加剂产品在市场上仍有出现。目前我国的饲料相关检测技术大多为化学法，不仅比较费时，分析设备使用费用高，检测结果可靠性也差，不能满足快速鉴别的需要，而且所用试剂废弃后污染环境。因此，急需研究运用快速、准确的监测手段，及时跟踪、检测和评价饲料产品的真伪与质量。
    近红外光谱分析技术以前主要作为一种快速的定量分析技术，用于饲料常规品质（如水分、蛋白质、脂肪、氨基酸等指标）的检测。张萍研究员带领的研究团队发明的该技术采用化学和计量学的方法，能够提取出产品近红外光谱的“指纹”特征，并确定合格产品的特征指纹图谱，或进一步建立判定模型，从而通过图谱比较或模型识别，对添加剂产品进行真伪鉴别或进一步判断产品是否合格。利用该技术判定时间短，检测结果直观，鉴别准确率高。
    专家认为，该项鉴定技术将近红外技术作为直接的检测技术应用，拓展了近红外的应用理念和应用领域；同时可用于添加剂产品指纹备案管理和市场溯源监管，有利于实现从饲料原料、加工到市场、养殖户等多个环节的监督和快速检验，对解决目前我国饲料添加剂市场中伪劣产品带来的安全隐患具有重要意义，有广阔的应用前景。